printf("ho_tari\n");

2024.12.03 새로운 프로젝트가 다시 시작 되었다. 이번 프로젝트의 주제는 컨베이어 벨트를 이용해 객체를 이동시키고 카메라를 통해 이동되는 객체 안의 다양한 센서들을 YOLO를 활용해서 탐지하고 객체 박스를 생성하는 것이다. 전체적으로 주제가 간단한만큼 모델의 객체 탐지 정확도를 향상시키는 것에 집중을 해야할 것 같다. 1일차에는 superb-ai에서 제공하는 데이터 라벨링 플랫폼을 이용하여 바운딩 박스, 폴리곤, keypoint 등을 이용하여 라벨링 해보는 실습을 하였다.    이렇게 superb-ai의 라벨링 플랫폼의 사용법을 익힌 뒤, 미리 제공받은 데이터 샘플들을 라벨링해보고 YOLOv6 모델을 이용하여 객체 탐지 학습을 시키기 위한 train, validation 데이터를 준비하였다.