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1. 주제 딥러닝으로 학습하는 AI자율주행자동차 곡선 또는 직선 형태의 도로에서 사용자의 조작 없이도 목적지를 찾아갈 수 있다. 이 프로젝트의 핵심은 파이썬으로 코딩한 프로그램을 이용하여 진행되는 도로 주행 훈련과 학습이다. 도로 주행 학습은 자동차에 달린 카메라의 이미지 파일을 이용한다. 키보드의 방향키로 방향을 조절하면서 미리 제작한 도로를 반복적으로 주행하면서 인공지능을 학습시킬 수 있다. AI자율주행자동차의 학습 방식은 다음과 같다. 1. 자동차에 부착된 카메라가 도로 정보를 수집한다. 2. 카메라가 촬영한 사진마다 사용자가 키보드 방향키로 조작한 기록을 수집한다. 3. 인공신경망에서 AI가 도로를 학습해 자율주행을 위한 훈련을 한다. 2. 구성 - AI자율주행자동차 몸체 부품 - 오렌지파이(오렌..
1. 주제 아두이노 uno와 미세먼지 센서, RGB LED, 커패시터를 이용하여 미세먼지 측정기를 만들고 Arduino 프로그램과 Matlab의 시리얼 통신을 이용해 아두이노로부터 매트랩으로 미세먼지 측정값을 받아 edit text에 출력하고 측정값의 기준을 정해 기준마다 RGB LED의 색을 다르게 출력시킴과 동시에 axes에 다른 이미지들을 불러온다. 2. 구성 - 실험도구 : 아두이노 uno, 브레드보드, 미세먼지 센서(PM2.5 GP2Y1014AU), 점퍼 와이어, RGB LED, 커패시터 - 회로도 3. 동작 원리 - RGB LED가 미세먼지 측정값의 크기에 따라 색이 변함 - 미세먼지 센서 안에 적외선 센서가 포함되어 있어 적외선 수신기와 송신기가 먼지에 의해 반사되는 빛의 양을 파악해 입자를..
#include int main(void) { char A[11]; char temp; printf(“입력: ”); for(int i = 0; i *c ? bst : *c; smt = *a = *a && *c = *b && *c
#include #define pi 3.14 int rectangle(int b, int c); float circle(int r); int triangle(int d, int e); int main(void) { int b,c,d,e; int r; char a; printf(“입력: ”); scanf(“%c”, &a); if(a == ‘r’) { printf(“가로: ”); scanf(“%d”, &b); printf(“세로: ”); scanf(“%d”, &c); printf(“The area of the rectangle is %d squares meters.\n”, rectangle(b,c)); } if(a == ‘c’) { printf(“반지름: ”); scanf(“%d”, &r); printf(“..
#include int main(void) { int a, b,; int sum; int a1[1000]; int a2[1000]; int a3[1000]; int count = 0; printf(“두 개의 정수를 입력하시오: ”); scanf(“%d %d”, &a, &b); sum = a + b; printf(“10진수: %d + %d = %d\n”,a,b,sum); printf(“8진수: %o + %o = %o\n”,a,b,sum); printf(“16진수: %x + %x = %x\n”,a,b,sum); if(a == 0) { printf(“0”); } for(int i = 0; a>0; i++) { a1[i] = a%2; a=a/2; count++; } printf(“2진수: ”); for(int ..