ep.27 딥러닝개론1

2024.8.13

 

빅데이터 출현 배경

"BIG DATA != 대용량 자료"가 아니다.

- 조직의 내외부에 존재하는 다양한 형태의 데이터를 수집, 처리, 저장하여

- 복적에 맞게 -북석함으로써 해당 분야의 필요 지식을 추출하고

- 이를 조직의 전략적 의사결정에 활용하거나

- 이를 시스템화하여 상시적으로 생산성향상에 활용하거나

- 새로운 비즈니스 모델의 창출에 활용하고자 하는 패러다임

1. 3V -> 4V -> 5V

2. 처리, 분석 기술적 변화까지 포함

3. 인재, 조직 변화

 

Digital Transformation(DT, DX)

디지털적인 모든 것(All Things Digital)으로 인해 발생하는 다양한 변화에 대하여 디지털 기반으로 기업의 조직, 시스템 프로세스, 비즈니스 모델, 기업문화 커뮤니케이션등을 총망라해서 근본적으로 변화시키는 경영전략

산업현장에서의 인공지능 활용

 

지도 학습은 입력과 타깃으로 모델을 훈련

비지도 학습은 타깃이 없는 데이터를 사용(ex. 군집(clustering))

규칙이란 가중치와 절편을 의미

손실 함수로 모델의 규칙을 수정

인공신경망을 여러 겹 쌓으면 딥러닝

딥러닝은 머신러닝이 처리하기 어려운 데이터를 더 잘 처리함(비정형 데이터)

 

Linear Regression (선형 회귀)

 

통계 기초

 

 

DR-01408_박성호_딥러닝개론_1차시.ipynb

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오늘부터 드디어 인공지능 머신러닝, 딥러닝 수업이 시작되었다.

대학교 전공 수업 때 배운 적이 있지만 다시 처음부터 배운다는 마음으로 제대로 공부를 할 생각이다.

역시 딥러닝을 시작하면서 VS CODE가 아닌 COLAB을 사용하기 시작했다. GPU를 사용하기 위해선 역시 코랩을 쓰는건 국룰인 것 같다. 딥러닝, 머신러닝 수업 빨리 진도 나가서 다양한 내용들을 코딩해보고 싶다.