printf("ho_tari\n");

2025.05.22 source yolov5/yolov5-env/bin/activate 1. 라즈베리파이의 Pictures 디렉토리에 있는 이미지 파일을 선택하여 YOLO 모델 탐지를 수행하고 그 결과 이미지를 화면에 출력하시오. 출력 화면에는 TrackBar 를 설치하여 Slide를 조정함에 따라 Confidence 값이 미달하는 객체는 탐지결과에서 제외되도록 구성하시오.2. 동일한 기능을 WebCam 화면에도 적용하여 동영상 객체 인식을 구현하시오.import cv2import torchimport numpy as npimport osfrom glob import glob# Load YOLOv5s model (pretrained)model = torch.hub.load('ultralytics/yolo..