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8일차
2025.04.23 다중 선형 회귀(Multiple Linear Regression)- 독립 변수 x가 1개가 아니라 여러 개인 경우에 사용 회귀 모델 대표적인 알고리즘 - Linear Regression- 연속적인 타겟을 예측하는 알고리즘- 실제 데이터와 모델이 예측한 데이터 사이의 오차를 최소화하는 것이 목표 장점- 선형 회귀는 직관적으로 구현할 수 있어 구현하기 쉬움- 직관적이기 때문에 결과 해석이 쉬워 영향을 끼치는 변수가 무엇인지 쉽게 파악 가능- 데이터가 기본적으로 선형 관계가 있다면 높은 예측률을 보일 수 있음 단점- 선형 관계에 비해 실제로 많이 일어나는 비선형 관계에 있어서는 취약함- 결측치나 이상치가 성능에 큰 영향- 독립 변수끼리의 관계가 있을 경우 성능이 저하될 수 있음 라이브러리-..
4번 문제
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include #include /* * calcOptimal: computes minimum-time profile and optionally outputs samples. * Suggestion: separate computation from I/O to improve testability and reuse. */void calcOptimal(double v0, double vend, double vmax, double a, double dist, double dt, double* tr, double* ts, double* tf) { if (a = dr + df) { ts_loc = (dist - dr - df) / vma..