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printf("ho_tari\n");
2024.9.3신경망 학습데이터에서 학습한다.학습 (지도학습을 사용함)훈련 데이터로부터 가중치 매개변수의 최적값을 자동으로 획득하는 것손실함수 (오차를 구함)신경망이 학습할 수 있도록 해주는 지표학습의 목표 - 오차가 가장 적게하는 매개 변수의 값을 찾는 것손실 함수의 결과값을 가장 작게 만드는 가중치 매개 변수 값을 찾는 것경사강하법손실 함수의 값을 가급적 작게 만드는 기법함수의 기울기를 활용 - 오차에 대한 미분을 구하고 매개변수에서 오차를 줄이는 방향으로 연산한다. 데이터 주도 학습기계학습은 데이터가 생명이다. (데이터는 경험이라 볼수 있다.)데이터에서 답을 찾고 데이터에서 패턴을 발견하고 데이터로 이야기를 만드는 것손글씨 숫자 '5'의 예 : 사람마다 자신만의 필체가 있다.사람'손으로 규칙만들기..
2024.9.2퍼셉트론(Perceptron) 다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력한다.신호 : 전류나 강물처럼 흐름이 있는 것전류가 전선을 타고 흐르는 전자를 보내듯, 퍼셉트론 신호도 흐름을 말들고 정보를 앞으로 전달실제 전류와 달리 퍼셉트론 신호는 흐른다/안 흐른다(1이나 0)의 두가지 값을 가질 수 있다. - 1 : 신호가 흐른다. - 0 : 신호가 흐르지 않는다. 입력으로 두개의 신호를 받은 퍼셉트론의 예 - x1과 x2는 입력신호 - y는 출력신호 - w1과 w2는 가중치 - 그림의 원을 뉴런 혹은 노드라고 부른다. - 입력신호가 뉴런에 보내질 때는 각각 고유의 가중치가 곱해진다.(w1x1 + w2x2) - 뉴런에서 보내온 신호의 총합이 정해진 한계를 넘어설 때만 1을 출력 - 한계..