목록2024/08/23 (1)
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ep.34 딥러닝개론8
2024.8.23 머신러닝 linearregression.pyimport numpy as npimport tensorflow as tffrom tensorflow.keras.models import Sequentialfrom tensorflow.keras.layers import Dense# 데이터 생성np.random.seed(0)X = np.random.rand(100, 1) # 100개의 샘플, 1개의 featurey = 3 * X + 2 + np.random.randn(100, 1) * 0.1 # y = 3x + 2 + 잡음# 모델 정의model = Sequential()model.add(Dense(1, input_dim=1, activation='linear'))# 모델 컴파일model.co..
두산 로보틱스 부트캠프 ROKEY/Computer Vision 교육
2024. 8. 23. 16:21